生成ＡＩと戯れる！

合格実績偏差とは？高校の進学成果を数値で読み解く新たな指標

作成日：2025年3月3日　更新日：2025年3月4日

「進学偏差」とは、大学の偏差値と高校の偏差値の差を数値化し、高校の進学指導の成果を測る指標です。しかし、多くの高校では進学実績が公表されておらず、正確な計算が難しいのが現状です。本記事では、進学偏差と合格実績偏差の計算方法を解説し、データ不足時の補正方法や進学実績が不明な場合の対策について考察します。高校の進学指導を客観的に評価するためのヒントを探りましょう。

愛知県の教育力再考：統計データから見る実態と可能性

作成日：2025年2月26日　更新日：2025年2月27日

愛知県の教育力を統計データから多角的に分析。人口統計、世帯構成、進学率、偏差値分布、東大・京大合格者数など様々な指標を他都市と比較し、愛知県の教育の実態と可能性を探る。データが示す意外な事実とは？

都道府県別・学力格差の実態調査：偏差値65以上高校生の割合ランキング

作成日：2025年2月21日　更新日：2025年2月25日

都道府県別・学力格差の実態を、生成AIとデータ分析で解き明かすブログ。偏差値65以上の高校生割合ランキングを中心に、地域ごとの教育レベルを比較します。首都圏、関西、そして愛知県の驚くべきなデータとは？

データマイニングで覗く高校偏差値の地域格差：偏差値65以上の高校分布調査

作成日：2025年2月20日　更新日：2025年2月21日

全国の高校偏差値データをプログラミングで分析。Python・Perlを使ったウェブスクレイピングで偏差値65以上の高校を都道府県別に調査し、地域間の教育格差を探る第一弾。データマイニングとプログラミングの実例を交えた教育分析レポート。

埼玉県の進学名門校「御三家」を徹底分析

作成日：2025年2月19日　更新日：2025年2月19日

埼玉県トップ校「御三家」の進学実績を進学偏差値で徹底比較。大宮高校、浦和高校、浦和第一女子高校それぞれの特色と進学傾向を数値で分析し、現役進学率や浪人率の違いにも迫ります。

埼玉私立上位校2校の進学偏差値を算出

作成日：2025年2月17日　更新日：2025年3月4日

埼玉県の私立上位校である慶應義塾志木高等学校と早稲田大学本庄高等学院の進学偏差値を算出しました。進学偏差値とは、大学偏差値から高校偏差値を引いた値に100を加えたもので、高校での進学指導の効果を数値化する指標です。本記事では、ChatGPTやClaude3などのAIを活用したDB設計から、データ収集、Laravel/Reactでの実装、そして最終的な分析結果までの過程を解説しています。

フランス発の生成AI『LeChat』と戯れる！特徴・強み・弱みを徹底検証

作成日：2025年2月8日　更新日：2025年2月8日

フランス発の生成AI『LeChat』を徹底検証！Mistral AI社が開発した次世代AIの特徴・強み・弱みを探ります。データ分析に特化した独自の強みと、アメリカ発のAIとの違いも。

進学偏差データベースの設計：4種類のAIによる提案の比較検討

作成日：2025年2月6日　更新日：2025年2月6日

進学偏差を算出するためのデータベース設計について、Gemini、Perplexity、ChatGPT、DeepSeekの4つのAIに提案を依頼し、それぞれの特徴を比較検討しました。各AIの提案は、テーブル構造、リレーション、マスタ化の観点から評価し、最終的にChatGPTの提案をベースに採用することにしました。SQLiteを使用したデータベース設計の実践的なアプローチと、各設計案の長所・短所を詳しく解説しています。